python - 如何修复使用 to_datetime 转换数据框中的时间列的错误？

Question

我在转换数据框中的日期列以确保其为日期类型时遇到了麻烦。这是我的数据框：

    symbol   price    time
0   MSFT      97.71   9:39:02 AM
1   GOOG    1067.87   9:39:06 AM
2   AAPL     187.61   9:39:07 AM
3   CA        35.39   9:38:15 AM
4   SAP      110.76   9:38:13 AM

问题是时间列已经有 AM/PM。

这是我的代码：

dropped_col['time'] = pd.to_datetime(dropped_col.time,  format='%I:%M:%S')

我得到的错误是：

ValueError：未转换的数据仍然存在：AM

基本上，我希望时间字段的格式正确，以便绘制图表和使用任何统计函数。

有什么我想念的吗？

标签： pythonpandasdatetime

Answer 1

你需要：

dropped_col['time'] =pd.to_datetime(dropped_col.time.time,  format='%I:%M:%S %p')

有关更多信息，请参阅文档。