python - 不准确的情节袖扣情节

Question

我正在尝试使用袖扣创建绘图，但它们似乎不准确，或者更好地说，y 轴似乎没有顺序。

我正在使用的数据：

                  time
pos_slot    crane_gkey  
C1   319    85 days 09:29:11
     320    91 days 00:55:00
     329    100 days 21:15:00
     330    47 days 02:00:00
     331    0 days 11:25:00
     333    9 days 13:35:00
     334    3 days 01:15:00
     335    0 days 00:10:00
     336    0 days 05:00:00
     337    0 days 05:00:00
     338    2 days 21:10:00
     339    0 days 12:15:00
     345    9 days 22:50:00
     353    1 days 12:17:28
     362    1 days 08:05:00
     363    0 days 15:50:00
     369    1 days 08:05:00
     406    9 days 20:10:00
     407    12 days 22:05:00
     408    7 days 14:15:00

对于 pos_slot 的多个值，这种情况会继续。这是我从一个更大的表中创建的一个组。我使用以下内容创建情节

df1_bct_pos_ctimes3 = df1_bct_pos_ctimes.unstack(level = -2)
df1_bct_pos_ctimes3.iplot(kind = 'scatter')

我得到以下情节

正如您从数据中看到的那样，plor 看起来根本不准确，y 轴似乎搞砸了

现在，如果我在桌子上运行袖扣而不拆开它并查看 C1 的 pos_slot 我得到：

代码 ：

df1_bct_pos_ctimes.iplot(kind = 'scatter')

这似乎准确地描述了表中的值。

另外作为一个附带问题，我如何自定义轴标签以更容易理解？

谢谢你。

编辑：似乎将时间更改为总秒数解决了这个问题。我仍然想知道为什么会发生这个问题。谢谢你。

标签： pythonpandasplotplotly

Answer 1

我试图在问题的第一个中重新创建dataframe和类似。在该图中，似乎将视为. 因此，on 的值似乎与预期不符。( )errorplotiplot()time columnstringy-axisJupyter Notebook 5.0.0, Python 3.6.6

导入库

import datetime
from datetime import date
from datetime import timedelta
import pandas as pd
import numpy as np
from plotly import __version__
%matplotlib inline

import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import iplot

import cufflinks as cf
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot 
init_notebook_mode(connected=True)

init_notebook_mode(connected=True)
cf.go_offline()

创建样本数据

a = [319, 320,329,330,331,333,334,335,336,337,338,339,345,353,362,363,369,406,407,408]
b = ['C1']*len(a)
time = ['85 days 09:29:11', '91 days 00:55:00', '100 days 21:15:00', '47 days 02:00:00',
        '0 days 11:25:00', '9 days 13:35:00', '3 days 01:15:00', '0 days 00:10:00',
        '0 days 05:00:00', '0 days 05:00:00', '2 days 21:10:00', '0 days 12:15:00',
        '9 days 22:50:00', '1 days 12:17:28', '1 days 08:05:00', '0 days 15:50:00',
        '1 days 08:05:00', '9 days 20:10:00', '12 days 22:05:00', '7 days 14:15:00'
       ]

df = pd.DataFrame({'b':b, 'a':a, 'time':time})
df['time'] = df['time'].apply(pd.Timedelta)
df.head(2)

创建一个将时间转换为字符串的列

df['str_time'] = str(df.time)
df.dtypes

创建绘图：字符串格式的时间

（注意：x轴和y轴与问题相比是交换的。这里，时间现在被视为一个类别。虽然格式与问题不同。）

df[['a', 'str_time']].iplot(kind = 'scatter')

创建绘图：日期时间格式的时间

df[['a', 'time']].iplot(kind = 'scatter')