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python - 标准化时间序列测量

问题描述

我已阅读以下句子：

图 3 描述了在触摸事件期间压力如何发展。它显示了所有用户的所有按钮触摸的平均值。为了说明触摸事件的不同保持时间，在平均压力值之前，时间轴已被标准化。

他们测量了触摸事件的触摸压力并绘制了图表。例如，我认为标准化时间轴意味着将时间轴缩放到 1 秒。但如何做到这一点？例如，假设我有一个跨越 3.34 秒的测量（1000 个时间戳和 1000 个测量）。我怎样才能标准化这个测量？

标签： pythontime-seriesnormalization

解决方案

如果您想标准化您的数据，您可以按照您的建议进行操作并简单地计算：

z_i=\frac{x_i-min(x)}{max(x)-min(x)}

（对不起，我还不能发布图片，但你可以访问这个）

其中 zi 是您的第 i 个标准化时间数据，而 xi 是您的绝对数据。

使用 numpy 的示例：

import numpy

x = numpy.random.rand(10) # generate 10 random values
normalized = (x-min(x))/(max(x)-min(x))

print(x,normalized)

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