python - pyLDAvis：“ValuesView”类型的对象不是 JSON 可序列化的

Question

我正在尝试使用pyLDAvis显示非负矩阵分解的结果，可以将其作为主题模型进行处理。该模型是使用sklearn 的 NMF构建的。我正在做所有需要的缩放和转换，然后我以这种方式提供pyLDAvis.prepare()：

code_vis_data_mmds = pyLDAvis.prepare(topic_term_dists = nmf_frobenius_cd_X_manual.components_, doc_topic_dists = pd.DataFrame(doc_topic_dists), doc_lengths = doc_lengths, vocab = dictionary.values(), term_frequency = term_frequency, mds='mmds')

• topic_term_dists 参数将我的 NMF 中的 components_ 作为值
• doc_topic_dists 应用于我的 tf-idf 矩阵的 NMF 模型的变换方法的结果
• 词汇是我自己在数据集上计算的gensim 的语料库字典，用于构建 tf-idf 矩阵
• 术语频率来自我的计数矩阵上沿轴的总和，也是从字典中构建的

这部分代码引发了一个弃用警告，如下所示

C:\Users\VDE10\Anaconda3\lib\site-packages\pyLDAvis_prepare.py:387: DeprecationWarning: .ix 已弃用。请使用 .loc 进行基于标签的索引或使用 .iloc 进行位置索引

除此之外，我还收到三个运行时警告：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-48-59ece996466e> in <module>()
     44 # pyLDAvis.save_html(code_vis_data_pcoa,"LDA_vis_pcoa.html")
     45 
---> 46 pyLDAvis.display(code_vis_data_mmds)

~\Anaconda3\lib\site-packages\pyLDAvis\_display.py in display(data, local, **kwargs)
    220         kwargs['d3_url'], kwargs['ldavis_url'], kwargs['ldavis_css_url'] = write_ipynb_local_js()
    221 
--> 222     return HTML(prepared_data_to_html(data, **kwargs))
    223 
    224 def show(data, ip='127.0.0.1', port=8888, n_retries=50,

~\Anaconda3\lib\site-packages\pyLDAvis\_display.py in prepared_data_to_html(data, d3_url, ldavis_url, ldavis_css_url, template_type, visid, use_http)
    176                            d3_url=d3_url,
    177                            ldavis_url=ldavis_url,
--> 178                            vis_json=data.to_json(),
    179                            ldavis_css_url=ldavis_css_url)
    180 

~\Anaconda3\lib\site-packages\pyLDAvis\_prepare.py in to_json(self)
    415 
    416     def to_json(self):
--> 417        return json.dumps(self.to_dict(), cls=NumPyEncoder)

~\Anaconda3\lib\json\__init__.py in dumps(obj, skipkeys, ensure_ascii, check_circular, allow_nan, cls, indent, separators, default, sort_keys, **kw)
    236         check_circular=check_circular, allow_nan=allow_nan, indent=indent,
    237         separators=separators, default=default, sort_keys=sort_keys,
--> 238         **kw).encode(obj)
    239 
    240 

~\Anaconda3\lib\json\encoder.py in encode(self, o)
    197         # exceptions aren't as detailed.  The list call should be roughly
    198         # equivalent to the PySequence_Fast that ''.join() would do.
--> 199         chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
    200         if not isinstance(chunks, (list, tuple)):
    201             chunks = list(chunks)

~\Anaconda3\lib\json\encoder.py in iterencode(self, o, _one_shot)
    255                 self.key_separator, self.item_separator, self.sort_keys,
    256                 self.skipkeys, _one_shot)
--> 257         return _iterencode(o, 0)
    258 
    259 def _make_iterencode(markers, _default, _encoder, _indent, _floatstr,

~\Anaconda3\lib\site-packages\pyLDAvis\utils.py in default(self, obj)
    144         if isinstance(obj, np.float64) or isinstance(obj, np.float32):
    145             return float(obj)
--> 146         return json.JSONEncoder.default(self, obj)

~\Anaconda3\lib\json\encoder.py in default(self, o)
    178         """
    179         raise TypeError("Object of type '%s' is not JSON serializable" %
--> 180                         o.__class__.__name__)
    181 
    182     def encode(self, o):

TypeError: Object of type 'ValuesView' is not JSON serializable

我看到人们在这个问题上遇到了类似的错误，但他们的解决方案与我的问题不对应。任何帮助将不胜感激，请随时询问更多详细信息。

标签： pythonjsonserializationvisualizationtopic-modeling