database - 挖掘社交媒体数据并将其保存以供分析的推荐方法

Question

如果这个问题有点含糊，我深表歉意。但我和我的一个朋友在一家媒体公司工作，我们现在拥有不平凡的客户群。facebook 和 instagram 提供的见解很有用，但并不完美，因此我开始使用 facebook API 将数据保存在本地，以便我可以进行更多分析并将其与其他来源相结合。我在这方面没有太多经验，我不确定是否已经有一些产品可以更容易地合并不同类型的社交媒体数据。在这种徒劳的情况下，我一直在寻找一些关于使用哪些软件、使用哪些数据库等的建议。目前我下载了 csv 文件，然后将它们上传到 jupyter，这不是很有效。我们希望更好地了解现有的客户群体，以及我们如何更好地适应这些特定群体。

标签： databasearchitecturesocial-media

Answer 1

您可能应该从您的业务问题开始：您想从中获得什么？即，当你说分析时，作为分析的结果，你期望采取什么行动？

有许多（从免费增值到非常昂贵的企业级）工具可以帮助进行情感分析。您可能可以使用许多工具（例如 rapidminer、Python 和 R 等）抓取/进行 API 调用并进行文本分析。

对于数据可视化，Tableau 是比较流行的选择之一，而 Google Data Studio 也一天比一天好。

如果您有预算，您还可以查看 Simply Measured、Hootsuite Impact 等。

免责声明：我与上述任何工具或产品无关

根据 OP 的评论添加： 如果您正在考虑在 Facebook 上投放付费广告，您可以利用广告平台的相似受众（即Facebook 的帮助页面）大多数广告平台允许您在其上放置转换像素一个转换页面（即，订单的感谢页面等），平台将使用其算法从其网络中找到更多此类人。

当然，缺点是广告平台算法是一个黑匣子，你必须依靠它来进行定位。