python - 摆脱黑色垂直和水平线

问题描述

我想摆脱图像中的黑色垂直和水平线。这是我写到现在的代码

#convert RGB to grayscale
gray_slide = cv.cvtColor(slide_ds, cv.COLOR_BGR2GRAY)

#remove black areas
gray_slide[np.where(gray_slide<=[10])] = [255]

#remove edges
linek = np.zeros((11,11),dtype=np.uint8)
linek[5,...]=1
x=cv.morphologyEx(gray_slide, cv.MORPH_OPEN, linek ,iterations=1)
gray_slide+=x

但它没有做这项工作。我要这张图

转换成这个

你能帮我吗？顺便说一句，这是原始图像原始图像

标签： pythonopencv

修复（OpenCV 文档）是一种方法。

>>> img = cv2.imread("blacklines.jpg")
>>> mask = cv2.imread("blacklines_MASK.jpg", 0)
>>> dst = cv2.inpaint(img, mask, 4, cv2.INPAINT_TELEA) # you can fiddle with the parameters
>>> cv2.imwrite("dst.jpg", dst) # save the image

原图：

为演示目的手工绘制的部分蒙版：

最后结果：

现在，如果您想以编程方式为多个图像执行此操作，您应该考虑以编程方式创建遮罩。一种方法是根据像素值过滤图像（例如，你正在用你的gray_slide.

编辑：我自己尝试摆弄一些参数，它接近了，但还没有完全实现......

>>> mask = np.zeros(gray.shape)
>>> mask[np.where(gray<=140)] = [255]
>>> cv2.imwrite('mask.jpg', mask)
True
>>> mask = cv2.imread("mask.jpg", 0)
>>> i = cv2.inpaint(img, mask, 25, cv2.INPAINT_TELEA)
>>> cv2.imwrite("i2.jpg", i)
True

新蒙版（将阈值降低到 120 似乎更好，因为它没有触及内部区域，但我保留了这个版本）：

结果，这里和那里仍然有一些黑色元素：

最后，如果你达到了我上面展示的蒙版阶段，你只需要让这些线条“更宽”。值得一试（也许使用膨胀/侵蚀或其他东西）。

python - 摆脱黑色垂直和水平线

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