python - Pandas - pd.merge，添加检查以确保列不存在？

Question

我有两个数据框，一个是我使用的主要数据框，一个是我想从中获取信息的辅助数据框。

df1(main) 包含一个带有各种名称字符串的 Reporter 列。

df2（附加信息）包含记者姓名和他们的位置。

我希望将位置列添加为df1.

我可以一次性完成以下操作：

df1 = pd.merge(df1, df2, on='Reporter', how='left')

它有效。

我的问题是我运行一个经常更新的脚本（检查新行并检查旧行的更新）并重复运行这行代码为每次执行添加多个列。

• 仅检查列是否存在的问题在于，我确实想知道/更新其位置的 df 可能已添加了一个新行（包含新的报告者名称）。

• 我会以正确的方式解决这个问题吗？还是我应该每次都进行某种字典查找并有条件地映射位置？我怎么能在熊猫中做到这一点？

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

问题pd.merge在于它总是在结果中添加后缀。

不要使用它。

使用等价的DataFrame.join或DataFrame.merge在您正在执行 LEFT JOIN 的那个上。

df1 = df1.join(df2, on='Reporter', how='left')

或者，

df1 = df1.merge(df2, on='Reporter', how='left')

公共列在结果中只保留一次。但是，两者之间的其他相同列（如果有的话）是重复的（带有后缀）。