首页 > 解决方案 > 使用 Python 对 Worksheet 中的列进行排序

问题描述

在下面的程序中,我创建了一个工作簿,其中包含一个名为 sort 的工作表,其中我将单词放在一列中,将数字放在另一列中现在我已经成功输出了 .xlsxv 文件但我需要数字应该从降序到升序. 我不知道如何放置代码。

Code
=====

import csv
import xlsxwriter
import re
workbook = xlsxwriter.Workbook('wordsandnumbers.xlsx')

worksheet = workbook.add_worksheet('sort')
with open('sort.csv') as f:
   reader = csv.reader(f)
   alist = list(reader)


worksheet.write(2,0,'words')
worksheet.write(2,1,'Numbers')

newlist = []
for values in alist:
          convstr = str(values)
          convstr = convstr.split(",")
          newlist.extend(convstr)

a=3
for i in range(3,10):
    newlist[a] = re.sub('[^a-zA-Z]','',newlist[a])
    worksheet.write(i,0,newlist[a].strip('['))
    a=a+1
    newlist[a] = re.sub('[^0-9]','',newlist[a])
    int(newlist[a])
    worksheet.write(i,1,newlist[a])
    a=a+1


workbook.close()

我在 .xlsx 表中得到的输出是:

在此处输入图像描述

需要的输出:

(同一行数字中的对应词也要排序)

在此处输入图像描述

标签: pythonxlsxwriterworksheet

解决方案


我建议将您的原始 csv 作为数据框加载,然后按特定列对其进行排序。我在下面提供了一个完全可重现的示例来说明这一点。

出于演示目的,我制作了自己的 sort.csv 版本,然后使用 将其作为数据框读入pandas.read_csv,然后使用pandas.DataFrame.sort_values.

import pandas as pd

sort = open('sort.csv', 'w+')
sort.write('May, 5227\n')
sort.write('June, 417\n')
sort.write('Jan, 4\n')
sort.write('Feb, 424\n')
sort.write('Dec, 36\n')
sort.write('Mar, 4981\n')
sort.write('Apr, 3460\n')
sort.close()

df = pd.read_csv('sort.csv', names = ['words', 'Numbers'])

df = df.sort_values(['Numbers'], ascending=[False])

writer = pd.ExcelWriter('wordsandnumbers.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index=False, startrow=2)
writer.save()

输出的 sort.csv:

输出排序.csv

输出的 wordsandnumbers.xlsx:

输出的单词和数字.xlsx


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