python - Scipy ckdtree - boxsize 参数
问题描述
我正在使用 ckdtree 进行最近邻搜索。我有一盒随机分布的点。我希望该框是周期性的,并在一个给定半径 r 的球体中搜索所有邻居。
我正在为大量点和半径增加这样做。然后我计算点的平均数密度。有人会假设,如果盒子是周期性的,球内的密度应该接近整个盒子的密度,所以盒子内的点总数除以盒子大小的三次方。然而这不会发生。如果大约是盒子大小的 1/5,则球内的密度接近半径处的盒子的密度,然后逐渐减小。当球体的半径是boxsize的一半时,密度已经只有box实际密度的1/5了。
boxsize 函数是否不会以我认为的方式使盒子周期性地出现,或者在我的思维中其他地方是否有错误?
提前致谢!
解决方案
推荐阅读
- reactjs - ReactJS 导出到 csv 库问题
- twitter-bootstrap - bootstrap:从 show.bs.modal 事件中抑制模式
- ios - iOS MDM:任何 MDM SDK 都可以在没有 Internet 的情况下发送 MDM 命令吗?
- google-apps-script - 如何使电子表格自动添加新行?
- python - MySql 类对象函数错误 - python
- c - 从C中结构的数组成员中打印元素
- python - 如何使用 XPath 打印 href/URL?
- flutter - 在 Google Play 管理中心更新应用时如何更改版本号和内部版本号?
- arrays - 如何从数组内部的对象访问键:值对?
- java - 如何修复 checkmarx 错误以清理有效负载