tensorflow - 我可以期望 GPU 上的 Tensorflow 比 CPU 带来多少性能提升？

Question

我在 Linux Mint 18 上安装了 tensorflow-gpu。我的显卡是 GT 740m。CUDA的deviceQueryandbandwidthTest和 cudnn 脚本的 MNISTsample 通过（在此处和此处引用）。

Tensorflow 确实使用了 GPU（例如，遵循这些指令可以工作，并且在运行程序时 GPU 的内存和处理利用率会增加），但性能相当……平庸。

例如，运行此站点上显示的脚本，GPU 的速度仅为 CPU 的两倍左右。正如网站上所说，这当然是一个不错的改进，但不是“非常非常快”。另一个例子：使用带有 Keras 的 vgg16 对 100 张图像进行分类，每张大约 300x200 像素大约需要 30 秒。

我可以做些什么来提高性能，或者我不能期待更好的事情吗？

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