r - 如何使用 dplyr::summarise “带来另一个变量”

Question

我想在每个条件组合中获得最大值，同时也带上同一索引的另一个变量的值。

df <- mtcars %>%
  group_by(gear,carb) %>%
  summarise(max_cyl = max(cyl))

但是我该怎么做才能“带上”每辆车的最大 mpg 呢？这似乎是一件基本的事情，但它似乎也没有出现在 dplyr 教程中。

换句话说，我只想选择在每个档位 x 碳水化合物条件下具有最大气缸数的汽车，并且知道同一辆车的油耗。

标签： rdplyrmaxsummarize

Answer 1

另一种可能：

df2 <- (mtcars
  %>% group_by(gear,carb) 
  %>% filter(cyl==max(cyl)) 
  %>% select(cyl,mpg)
)

（或者select(gear,carb,cyl,mpg)如果您想避免有关“添加缺少的分组变量”的消息，则在最后一行）

如果您想捕获更多变量并且不想继续输入，这种方法会很方便which.max()。