database - 在支持分组的内存数据库中

Question

我有大约一百万条记录，我想将它们存储在内存中并执行分组、过滤、排序等。

我开始了解 NEDb，但它不支持分组。提供所有操作的内存数据库中是否还有其他快速且可扩展的？

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Answer 1

对于键值的过滤和排序，任何键值存储都应该足够了（redis，leveldb，berkeleydb，......有很多）。分组是一种聚合操作，正如另一位评论的那样，它是关系数据库的主要内容。此外，由于数据在键值对中是不透明的，因此可以任意复杂。一些键值存储还支持二级索引，因此您可以对其他属性进行过滤/排序。

eXtremeDB（我公司的产品）有一个本地（非SQL）接口，但它是一个结构化数据库（意味着它有一种模式语言）。架构语言很像 C++（或者您可以使用 C# 或 Java 作为架构语言），因此您可以创建任意复杂的对象（甚至使用架构语言来定义键值对）。您可以索引任何字段、嵌套结构字段、向量或任何组合。所以它也可以处理过滤/排序。如果您的数据是时间序列数据，那么还有一个用于各种分组操作（平均值、窗口平均值、网格平均值等）的函数库。如果不是时间序列数据，那么就像键值对数据库一样，你必须自己进行分组操作。在可用的过滤/排序的支持下，这并不难。