python - Tensorflow 优化了计算图的哪些部分?
问题描述
我有以下情况:我有一个模型 X,它在另外三个模型 A、B、C 之间共享,并且训练样本属于模型 A、B、C 之一。
根据训练样本所属的模型,我将单个损失乘以 0(不属于它)或 1(属于它)并将其添加到总损失中。
我的问题是:给定一个属于 A 的样本,Tensorflow 会仅优化 A 和 X 的参数(如我所愿)还是也会优化 B、C 的参数?
谢谢
解决方案
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