tensorflow - 张量流 - 音频识别流的准确性
问题描述
我正在尝试张量流教程中提到的简单教程。我运行了流媒体准确性,最终输出如下所示。
53.0% matched, 51.0% correctly, 2.0% wrongly, 0.0% false positives.
它提到它输出的信息包括正确匹配的单词数量、错误标签的数量以及在没有说出真实单词时模型触发的次数。
如果我加 51%+2%+0% 加起来不等于 100%。准确度是多少?它是 51/53 *100 还是只有 53 %。
解决方案
在物理检查检测到的单词之后。我认为准确率只有 51%。似乎很多词没有被检测到可能是因为检测到词或噪声之后的抑制期。
推荐阅读
- oracle - PL/SQL 中同一过程更新和插入的行数
- java - 将五彩纸屑从顶部而不是仅从左上角落下
- java - PreparedStatement.setQueryTimeout() 不抛出异常
- azure - Azure Pipeline Check 是否任何构建都在不同的 azure 管道任务中运行
- sql-server - 如何将数据导入 CTE 并进行更新
- python - Python从满足特定条件的列表中查找数字
- javascript - 问题 - 如何在 Puppeteer 中传递“RegExp Object ??
- actions-on-google - 如何向用户发送 Google 助理操作的推送通知?
- r - R 如果滞后条件匹配,则用 NA 填充新列
- mysql - 错误:无法添加外键约束-