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python - Python / Pandas / 数据框 / 计算日期差

问题描述

我有一个数据框，我正在执行以下操作：

def calculate_planungsphase(audit, phase1, phase2):

datum_first_milestone = data_audit[(data_audit.Audit == audit) & (data_audit.Meilenstein == phase1)]
datum_second_milestone = data_audit[(data_audit.Audit == audit) & (data_audit.Meilenstein == phase2)]

print(datum_first_milestone['GeplantesErledigungsdatum'])
print(datum_second_milestone['GeplantesErledigungsdatum'])

print(datum_first_milestone['GeplantesErledigungsdatum'] - datum_second_milestone['GeplantesErledigungsdatum'])

print(datum_first_milestone['GeplantesErledigungsdatum']) 的结果 =

2018-01-01 名称：GeplantesErledigungsdatum，数据类型：datetime64[ns]

print(datum_second_milestone['GeplantesErledigungsdatum']) 的结果 =

2018-01-02 名称：GeplantesErledigungsdatum，数据类型：datetime64[ns]

差值计算结果为：

0 NaT 1 NaT 名称：GeplantesErledigungsdatum，数据类型：timedelta64[ns

为什么计算的结果是NaT？当我只做一个计算时，为什么我有两个结果？（索引 0 和索引 1 = NaT）

感谢您的帮助！

标签： pythonpandasdatetimecalculation

解决方案

存在不同索引值的问题，因此在减法Series中未对齐。

如果两个 filters 的大小相同，可能的解决方案Series是创建相同的索引值：

datum_first_milestone.index = datum_second_milestone.index

loc如果需要仅按+过滤列，则解决方案也应简化column name：

datum_first_milestone = data_audit.loc[(data_audit.Audit == audit) & (data_audit.Meilenstein == phase1), 'GeplantesErledigungsdatum']
datum_second_milestone = data_audit.loc[(data_audit.Audit == audit) & (data_audit.Meilenstein == phase2), 'GeplantesErledigungsdatum']

print(datum_first_milestone)
print(datum_second_milestone)

如果总是返回一个值，则Series.item返回标量：

print (datum_first_milestone.item() - datum_second_milestone.item())

更一般地说，如果可能有一个或多个值，请为标量选择第一个值：

print (datum_first_milestone.iat[0] - datum_second_milestone.iat[0])

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