cluster-computing - 正确的手动集群，使它们更相关

Question

我有集群。它们是手动完成的。我知道机器学习算法旨在有效地分割配置文件，但我不会放弃我拥有的集群。我只想稍微改变它们以使它们相关。当然，结果不会像 K-means 输出那么好。您是否知道任何来自现有集群并尝试优化/纠正它们的方法？非常感谢

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Answer 1

对于所有实际目的，自动集群往往比您手动标记的任何内容更糟糕。

所以我认为你不需要“优化”它们。

但是有一些明显的方法：

• 对于 KMeans 和 PAM 等方法，您可以使用手动集群作为初始质心。只要确保它们不会退化...
• 有约束聚类算法，您可以在其中使用现有标签作为约束，并让聚类算法找到具有最佳一致性的解决方案。

但不要高估聚类。它对参数、预处理、归一化非常敏感，...... - 它不是那么可靠。