python - 基于 np.array 的移动切片重建 np.array 的有效方法

Question

我有一个包含 17 个变量的 x 时间步长 t 的 numpy 数组。我的目标是通过让每个索引都包含 t、t+1、t+2 和 t+3 的 17 个变量来重建数组。因此，每个索引的变量数从 17 个增加到 68 个（4*17 个变量）。由于我将在大型数据集上进行此计算，因此我想知道最有效的方法是什么。

谢谢！

标签： pythonarraysnumpy