scikit-learn - LOF 中的异常值数量相同
问题描述
我正在为大约 100k 2d 点运行 lof 算法。每次，我使用不同的 n_neighbours 参数运行 lof 算法，我得到的点数与异常值相同。总是有 10% 的点是异常值。这是这个算法应该如何工作的吗？为什么会这样？
解决方案
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