python-3.x - 如何在 Keras（tensorflow 后端）中更改（调整）加载模型的丢失率？

Question

我正在尝试更改 Keras（tf 后端）中已加载模型的辍学率。

好像是通过下面这个方法改的，只是改了keras模型，后端并没有体现出来。

#after model is loaded

model.layers[-3].rate = .7  # -3 layer is the dropout layer

这些变化是肤浅的，并没有到达后端。

我尝试使用后端层，但不知道如何进行更改。

谢谢你。

标签： python-3.xtensorflowkerasdeep-learning