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r - 在 r 中初始化 h2o 花费的时间太长

问题描述

我正在尝试h2o使用h2o.init(). 直到昨天它工作正常，但今天初始化时间太长并发出警告消息：

h2o.init()
 Connection successful!

R is connected to the H2O cluster: 
    H2O cluster uptime:         5 days 23 hours 
    H2O cluster timezone:       America/New_York 
    H2O data parsing timezone:  UTC 
    H2O cluster version:        3.18.0.11 
    H2O cluster version age:    19 days  
    H2O cluster name:           H2O_started_from_R_tfx859 
    H2O cluster total nodes:    1 
    H2O cluster total memory:   0.46 GB 
    H2O cluster total cores:    8 
    H2O cluster allowed cores:  8 
    H2O cluster healthy:        FALSE 
    H2O Connection ip:          localhost 
    H2O Connection port:        54321 
    H2O Connection proxy:       NA 
    H2O Internal Security:      FALSE 
    H2O API Extensions:         Algos, AutoML, Core V3, Core V4 
    R Version:                  R version 3.5.0 (2018-04-23)

.h2o.__checkConnectionHealth() 中的警告：H2O 集群节点 1.0.0.1:5 运行缓慢，应手动检查 .h2o.__checkConnectionHealth() 中的警告：在此处检查 H2O 集群状态：http://localhost:5/3/云？skip_ticks=true

我该如何解决这个问题？

此外，h2o当我尝试h2o使用test.h2o <- as.h2o(test).

标签： rh2o

解决方案

错误消息告诉您，您的一个节点运行缓慢（该机器出现问题使其运行缓慢，而不是 H2O 问题）。我的建议是使用 关闭 H2O 集群h2o.shutdown()，然后重新启动所有节点，然后重新启动 H2O 集群。那应该解决它。

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