r - R 和 ggplot 2：如何在 ggplot2 R 图中设置轴的分位数限制？

Question

我正在尝试使用分位数来限制 x 轴的前 99 个分位数以获得类似于下面的散点图（仅用于说明目的 - 右侧的图是使用 xlim 上的固定限制 0,500 创建的）：

ggplot(aes(x=volume,y=log10(price)),data= diamonds)+
  geom_point()+
  coord_cartesian(xlim = c(0,500))

ggplot(aes(x=volume,y=log10(price)),data= diamonds)+
  geom_point()+
  coord_cartesian(xlim = c(quantile(diamonds$volume<diamonds$volume, 0.99)))

产生这个：

和

ggplot(aes(x=volume,y=log10(price)),data= diamonds)+
  geom_point()+
  coord_cartesian(xlim = c(quantile(diamonds$volume, 0.99)))

产生这个：

我想避免篡改实际数据或创建新数据集。谁能指出我哪里出错了？

scale_x_continuous(limits = c(quantile(diamonds$volume, 0.99)))

产生非常相似的结果，所以我怀疑问题是我如何定义分位数。

标签： rggplot2

Answer 1

问题是xlim需要一个包含两个元素的向量：最小值和最大值。

最大值由定义，quantile(diamonds$x, 0.99) 而最小值可以是min(diamonds$x)

library(ggplot2)
data(diamonds)

ggplot(aes(x=x,y=log10(price)),data= diamonds)+
  geom_point()+
  coord_cartesian(xlim = c(min(diamonds$x), quantile(diamonds$x, 0.99)))

我使用x而不是，volume因为diamonds我的 (2.2.1) 版本中的数据集ggplot2不包含 column volume。