首页 > 解决方案 > 训练多个 Keras NN 模型时出现分段错误(核心转储)

问题描述

我正在优化我的神经网络的超参数,为此我使用不同的超参数递归地训练网络。它按预期工作,直到经过一些迭代,当创建一个新的网络进行训练时,它会因错误“ Segmentation fault (core dumped)”而死亡。

此外,我正在使用 GPU 进行训练,并且我在 Nvidia Jetson TX2 和 Python3.5 上执行此操作。另外,我正在使用带有 TensorFlow 后端的 Keras。

标签: python-3.xtensorflowsegmentation-faultkerasnvidia-jetson

解决方案


如果您使用 Keras 2 在 GPU 上运行 K.clearsession(),您可能会遇到分段错误。如果您的代码中有此内容,请尝试将其删除!


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