首页 > 解决方案 > 在 python 中构建 Arima 模型

问题描述

我刚刚开始研究 ARIMA 模型,我正在尝试对一个变量进行建模,我已经为其绘制了系列、自相关和部分自相关(具有 95% 的置信带)并运行了增强的 dickey fuller 测试. 我statsmodels在 python3 中使用包。

该变量给出了一个正的增强 dickey fuller 检验,因此它是平稳的,但该图清楚地表明存在增加的趋势。因此,存在矛盾。

如何检查变量是否静止?在开始建模之前我还应该采取哪些其他步骤?

这些地块包括在下面:

目标变量图

自相关图

偏自相关图

标签: datetimetime-seriesstatsmodelstimeserieschart

解决方案


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