node.js - 将 Bing Web 搜索 API 与 QnA 聊天机器人集成

问题描述

我正在使用 QnA 模板 (Microsoft Azure) 制作聊天机器人。基本上，用户提出问题，机器人将尝试在常见问题解答文档中找到答案。如果失败，我希望它使用用户的查询运行 Bing 搜索并以最准确的答案回复。我发现了这个使用 Bing Web Search API 的示例：https ://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/bing-web-search/quickstarts/nodejs 。现在，我只想让机器人回复搜索的第一个链接。但是，我不知道如何将链接中的代码与生成的 QnA Bot 代码（在 Node.js 中）合并：

var restify = require('restify');
var builder = require('botbuilder');
var botbuilder_azure = require("botbuilder-azure");
var builder_cognitiveservices = require("botbuilder-cognitiveservices");
var request = require('request');

// Setup Restify Server
var server = restify.createServer();
server.listen(process.env.port || process.env.PORT || 3978, function () {
    console.log('%s listening to %s', server.name, server.url); 
});

// Create chat connector for communicating with the Bot Framework Service
var connector = new builder.ChatConnector({
    appId: process.env.MicrosoftAppId,
    appPassword: process.env.MicrosoftAppPassword,
    openIdMetadata: process.env.BotOpenIdMetadata 
});

// Listen for messages from users 
server.post('/api/messages', connector.listen());

var tableName = 'botdata';
var azureTableClient = new botbuilder_azure.AzureTableClient(tableName, process.env['AzureWebJobsStorage']);
var tableStorage = new botbuilder_azure.AzureBotStorage({ gzipData: false }, azureTableClient);

// Create your bot with a function to receive messages from the user
var bot = new builder.UniversalBot(connector);
bot.set('storage', tableStorage);

// Recognizer and and Dialog for GA QnAMaker service
var recognizer = new builder_cognitiveservices.QnAMakerRecognizer({
    knowledgeBaseId: process.env.QnAKnowledgebaseId,
    authKey: process.env.QnAAuthKey || process.env.QnASubscriptionKey, // Backward compatibility with QnAMaker (Preview)
    endpointHostName: process.env.QnAEndpointHostName
});

var basicQnAMakerDialog = new builder_cognitiveservices.QnAMakerDialog({
    recognizers: [recognizer],
    defaultMessage: 'Sorry, I cannot find anything on that topic',
    qnaThreshold: 0.3
});

// Override the invokeAnswer function from QnAMakerDialog 
builder_cognitiveservices.QnAMakerDialog.prototype.invokeAnswer = function (session, recognizeResult, threshold, noMatchMessage) {
    var qnaMakerResult = recognizeResult;
    session.privateConversationData.qnaFeedbackUserQuestion = session.message.text;
    if (qnaMakerResult.score >= threshold && qnaMakerResult.answers.length > 0) {
        if (this.isConfidentAnswer(qnaMakerResult) || this.qnaMakerTools == null) {
            this.respondFromQnAMakerResult(session, qnaMakerResult);
            this.defaultWaitNextMessage(session, qnaMakerResult);
        }
        else {
            this.qnaFeedbackStep(session, qnaMakerResult);
        }
    }
    else {
        this.noMatch(session, noMatchMessage, qnaMakerResult);
    }
};

// API call to Bing
basicQnAMakerDialog.noMatch = function (session, noMatchMessage, qnaMakerResult) {
    var term = session.message.text;
    var key = 'i hid it';

    var options = {
            url: "https://api.cognitive.microsoft.com/bing/v7.0/search?q=" + term,
            method: 'GET',
            headers : {
        'Ocp-Apim-Subscription-Key' : key
    }
    }; 

    request(options, function(err,res, body){
        if(err){
            console.error(err);
            session.send(noMatchMessage);
        }
        body = JSON.parse(body);
        session.send("I found a thing: " + body["webPages"]["value"][0]["name"]);
    });
};

bot.dialog('basicQnAMakerDialog', basicQnAMakerDialog);

bot.dialog('/', //basicQnAMakerDialog);
        [ 
         function (session, results) {
             session.replaceDialog('basicQnAMakerDialog');
         },

         ]);

在 bot.dialog 里面的函数中，我想我应该添加一个条件，例如：如果 bot 返回默认消息，则打开一个网页，让要搜索的“术语”成为用户的最后一条消息。但是，我不知道如何准确编码，以及在哪里编码。另外，我不知道如何退出 replaceDialog 函数，以便回复默认消息或常见问题解答中的答案以外的其他内容。

PS：一般来说，我对 javascript 或 Web 开发没有太多经验。任何帮助将不胜感激：）

标签： node.jsazurebotframework

解决方案

您正在实现的内容涉及两个步骤，将“noMatch”案例提取到一个方法中，以便您可以制作完整的响应消息，然后是 API 调用本身。

“noMatch”方法。

首先，您需要覆盖 QnAMakerDialog 中的 invokeAnswer 函数（此覆盖不会改变任何内容，只是为 noMatch 情况添加对单独方法的调用。）

builder_cognitiveservices.QnAMakerDialog.prototype.invokeAnswer = function (session, recognizeResult, threshold, noMatchMessage) {
        var qnaMakerResult = recognizeResult;
        session.privateConversationData.qnaFeedbackUserQuestion = session.message.text;
        if (qnaMakerResult.score >= threshold && qnaMakerResult.answers.length > 0) {
            if (this.isConfidentAnswer(qnaMakerResult) || this.qnaMakerTools == null) {
                this.respondFromQnAMakerResult(session, qnaMakerResult);
                this.defaultWaitNextMessage(session, qnaMakerResult);
            }
            else {
                this.qnaFeedbackStep(session, qnaMakerResult);
            }
        }
        else {
                this.noMatch(session, noMatchMessage, qnaMakerResult);
        }
    };

在此之后，您将像往常一样定义您的 basicQnAMakerDialog，但考虑将默认消息字段设置为错误情况或“未找到结果”。（这并不重要，因为您可以任意决定在 noMatch 方法中发回的内容，但最好有默认值）

var basicQnAMakerDialog = new builder_cognitiveservices.QnAMakerDialog({
    recognizers: [recognizer],
    defaultMessage: 'Sorry, I can't find anything on that topic'
    qnaThreshold: 0.3
});

在此之后，您可以单独定义 noMatch 方法。

basicQnAMakerDialog.noMatch = function (session, noMatchMessage, qnaMakerResult) {
            session.send(noMatchMessage); //Contains the default message
            this.defaultWaitNextMessage(session, qnaMakerResult);
}

在这个方法中，我们可以调用 API 或做任何我们想做的事情。

归功于 glddell 在这个覆盖上

API 调用。

在 noMatch 方法中，我们将对 Bing 进行 API 调用

basicQnAMakerDialog.noMatch = function (session, noMatchMessage, qnaMakerResult) {
    var term = session.message.text;
    var key = <Environment Var containing the Bing key>;

    var options = {
        url: "https://api.cognitive.microsoft.com/bing/v7.0/search?q=" + term,
        method: 'GET',
        headers : {
            'Ocp-Apim-Subscription-Key' : key
        }
    }; 
    request(options, function(err,res, body){
        if(err){
            console.error(err);
            session.send(noMatchMessage);
        }
        body = JSON.parse(body);
        session.send("I found a thing: " + body["webPages"]["value"][0]["name"]);
    });
};

在获得搜索结果后，您可以根据需要自定义发送回的消息。

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