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kotlin - ojAlog - Kotlin 中的 ConvexSolver：二维数组

问题描述

我正在尝试实现一些示例，因为我计划探索 ojAlgo 以进行优化。我的问题很简单。

在 Java 中，我可以轻松编写：

PrimitiveDenseStore Q = PrimitiveDenseStore.FACTORY.rows(new double[][]{{2.0,0.0}, {0.0, 2.0}});

我尝试做与 kotlin 相同的事情：

val Q: Array<DoubleArray> = arrayOf(DoubleArray(2.0, 0.0), DoubleArray(2.0, 0.0))
var tmpQ = PrimitiveDenseStore.FACTORY.rows(Q)

但似乎 .rows 不能用我给出的论点来调用。

也许我做了一些愚蠢的事情，但我会很感激你的帮助。

谢谢你。

标签： kotlinconvex-optimizationojalgo

解决方案

DoubleArray构造函数将数组大小作为第一个参数，这就是您的构造无效的原因。double[][]Kotlin 中的类似物是Array<DoubleArray>，没错，但它应该是这样构造的：

val Q: Array<DoubleArray> = arrayOf(doubleArrayOf(2.0, 0.0), doubleArrayOf(2.0, 0.0))

更新：

看起来rows函数double[]... source作为参数，所以在 Kotlin 中你可以使用扩展运算符：

val Q: Array<DoubleArray> = arrayOf(doubleArrayOf(2.0, 0.0), doubleArrayOf(2.0, 0.0))
var tmpQ = PrimitiveDenseStore.FACTORY.rows(*Q)

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