algorithm - 使用位操作编程问题查找子序列

Question

如何找到解决子序列和子集问题的方法，例如找到满足特定条件的数组的子序列或子集，应该使用位操作来解决，以及可以将其降低到的最佳时间复杂度是多少。这些天我开始练习很多编码问题。

需要一点帮助。我期望应该遵循一些适当的方法来解决这类问题。

标签： algorithmdata-structuresbig-o

Answer 1

从 0 数到 (2 ^set.size()- 1)（含）。检索当前计数中对应于 1 位的元素。当然，必须对集合进行排序以按索引检索元素。

唯一棘手的部分是提取与当前计数中的 1 位对应的元素。这是一种方法的伪代码：

for (int pos = 0, mask = 1; mask <= currentCount; mask <<= 1; ++pos) {
    if ((currentCount & mask) != 0) {
        include element at pos in the current subset
    }
}

请注意，这假定原始集大小不超过用于计数和掩码的任何整数类型的可用位数。

Java 中的实现将如下所示：

private static void findSubsets(int array[]) {
    int numOfSubsets = 1 << array.length;

    for (int i = 0; i < numOfSubsets; i++) {
        int pos = array.length - 1;
        int bitmask = i;

        System.out.print("{");
        while (bitmask > 0) {
            if ((bitmask & 1) == 1)
                System.out.print(array[pos] + ",");
            bitmask >>= 1;
            pos--;
        }
        System.out.print("}");
    }
}