首页 > 解决方案 > 如何分叉几个孩子同时计算动态过程的几个时间步长

问题描述

我认为答案是“做不到”,但我不想在不穷尽所有可能性的情况下对项目进行编程。这里有更多细节......

我已经成功编写了一个模拟,它的输出是一个动画 gif,其中的帧在一个时间步之后显示模拟系统的配置时间步。但是在这个成功的案例中,时间步长可以独立计算,即有一个封闭形式的解决方案,所以我不需要时间步长t的结果来计算t+dt等的结果。所以我分叉了几个,比如说n , t,t+dt,t+2dt,...,t+( n-1 )dt的子进程,等待它们全部完成,然后按时间顺序组装 gif 帧。工作正常。

但在这种新情况下,动力系统更加复杂,如果不先数值计算时间步t ,就无法计算时间步t+dt。也就是说,没有封闭形式的解决方案。所以在我看来这个问题是不可并行的,并且没有重要的方法可以利用多个核心。(当t+dt正在计算时,我可以让一个孩子为时间步t组装 gif 框架,但这无关紧要。)我希望这是错的吗?在这种情况下,有没有什么有用的方法可以利用多核?

标签: calgorithmmathforkphysics

解决方案


我以前模拟过时间相关的物理过程,我知道尽可能加快这个过程是可取的。尽管每个时间步的相互依赖性使并行化变得困难,但如果不是不可能的话,您仍然可以尝试在每个时间步内并行一些计算。

  • 每个时间步的算法中是否有可以并行化的循环?

  • 如果没有循环,每个时间步内的计算是否可以分成可以独立进行的部分?然后,您可以要求不同的内核同时执行这些操作。

  • 如果您有不同的参数/设置要尝试(通常用于发表学术论文,需要进行一些参数扫描以生成绘图),您可以并行化这些参数吗?通过这种方式,时间依赖性将不复存在。

  • 如果尚未由专门从事此操作的库处理,您是否有可以使用 CPU 的某些 SIMD 功能(除了使用多核之外)来加速的数组/矩阵操作?


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