database - 哈希文件组织和哈希索引组织有什么区别?
问题描述
从数据库系统概念
散列可以用于两种不同的目的。
在散列文件组织中,我们通过对记录的搜索键值计算函数直接获得包含所需记录的磁盘块的地址。
在散列索引组织中,我们将搜索键及其相关指针组织成散列文件结构。
“哈希文件结构”是什么意思?
我不确定,所以我不确定哈希文件组织和哈希索引组织之间有什么区别。你能分别展示或改写它们是什么吗?
解决方案
假设您有两条记录,一条带有键“foo”,一条带有键“bar”。假设记录是 64 字节的固定长度,“foo”散列到 0x4000,“bar”散列到 0x0100。
在“哈希文件组织”中,您有一个函数可以获取搜索键并直接计算地址。因此,如果您将“foo”和“bar”添加到文件中,“foo”的记录将从文件中的地址 0x4000 开始,“bar”记录将从文件中的地址 0x0100 开始。
该文件看起来像这样:
Address Range Contents
------------- --------
0x0000 - 0x00FF empty space
0x0100 - 0x013F "bar" record
0x0140 - 0x3FFF empty space
0x0400 - 0x403F "foo" record
在“散列索引组织”中,您有一个辅助数据结构——一个索引——它告诉您特定记录的开始位置。假设文件为空,然后添加“foo”。您的哈希函数计算的值为 0x4000。您将其添加到索引(哈希映射或类似的东西),并且由于文件为空,分配的值为 0。当您添加第二条记录“bar”时,添加 0x0100 的哈希键,并分配的值是 0x0040。你有一个索引:
Key Value
-------------
0x0100 0x0040
0x4000 0x0000
该文件如下所示:
Address Range Contents
-----------------------------
0x0000 - 0x003F "foo" record
0x0040 - 0x007F "bar" record
当然,您必须将索引存储在某处。这可以在一个单独的文件中,或者可能在数据文件的前面或后面,或者分散在各处。很多不同的可能性。
在第一种情况下,文件中浪费了大量空间,但是您可以直接查找记录的位置:对键进行哈希处理,结果是记录的地址。
在第二种情况下,您对键进行哈希处理,然后在索引中查找结果以获取记录的键。这里的主要优点是它可能会在文件中节省大量空间,但是您会遇到存储索引的位置的麻烦。
无论哪种情况,您都必须有某种解决哈希冲突的方法。