python - 如何处理熊猫中的半相似行

Question

我想price根据不同行中的相似列family和city列进行平均，假设我有以下数据框，

df1 = [ID, name, family, city, price
        1,    a,      g,    u,    25
        2,    f,      b,    c,    20
        3,    i,      b,    c,    15
        4,    k,      b,    c,    10
        5,    r,      b,    c,    15
        6,    d,      r,    t,    20
        7,    q,      x,    s,    11]

我预期的数据框是：

df1 = [ID, name, family, city, price
        1,    a,      g,    u,    25
        2,    f,      b,    c,    15
        3,    i,      b,    c,    15
        4,    k,      b,    c,    15
        5,    r,      b,    c,    15
        6,    d,      r,    t,    20
        7,    q,      x,    s,    11]

我用过groupby，但效果不好，

shareg1 = df1[['ID','name','family','city','price']].groupby(['family','city']).mean().reset_index()`

标签： pythonpandas

Answer 1

惯用伎俩

df1['avg_price']= df1[['ID','name','family','city','price']].groupby(['family','city']).price.transform('mean')