python - 暗阵列梯度乘法

Question

我正在尝试使用 dask 数组对非常大的数据集进行图像处理。其中一部分是获取梯度，进行一些处理并将它们相乘。但是，这会导致错误。

没有处理步骤的最小示例：

import dask.array as da
data = da.random.random((100, 100), chunks=(10, 10))
grad0, grad1 = da.gradient(data, axis=(0, 1))
(grad0 * grad1).compute()

给出错误：ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (8,12) (10,10)。

这应该工作吗？

我正在使用 dask 0.18.0（PyPI 上的最新版本）。

标签： pythondask

Answer 1

该错误是由于 中的错误dask.array，并已在开发分支中修复：https ://github.com/dask/dask/pull/3647