python - 在networkx中着色，加权和绘制MultiGraph？

Question

此答案演示了如何使用以下代码绘制具有自定义颜色和边缘厚度的图形：

import networkx as nx

G = nx.Graph()
G.add_edge(1,2,color='r',weight=2)
G.add_edge(2,3,color='b',weight=4)
G.add_edge(3,4,color='g',weight=6)

pos = nx.circular_layout(G)

edges = G.edges()
colors = [G[u][v]['color'] for u,v in edges]
weights = [G[u][v]['weight'] for u,v in edges]

nx.draw(G, pos, edges=edges, edge_color=colors, width=weights)

但是，假设我想绘制一个多图，例如：

G = nx.MultiGraph()
G.add_edge(1,2,color='r',weight=2)
G.add_edge(1,2,color='b',weight=3)
G.add_edge(2,3,color='r',weight=4)
G.add_edge(2,3,color='b',weight=6)

调用 draw 之类的东西应该总共得到三分。点 1 和 2 之间应该有一条红线和蓝线，类似地，2 和 3 之间也应该有一条红线和蓝线。

这对多重图不起作用，因为多条边需要不同的存储技术。有没有相对简单的方法来解决这个问题？

另外，我相信这个问题和答案不适用。提问者使用MultiGraph对象，但是，实际的图不是多重图。解决方案是选择第一个（在他的情况下是唯一的）边缘。但是，在这种情况下，绘制阶段需要两条边。

有没有办法在networkx中绘制具有不同颜色和权重的多条边？

标签： pythonnetworkx

Answer 1

您只需要以不同的方式访问多重图的边缘

import networkx as nx
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.MultiGraph()
G.add_edge(1,2,color='r',weight=8)
G.add_edge(1,2,color='b',weight=3)
G.add_edge(2,3,color='r',weight=4)
G.add_edge(2,3,color='c',weight=6)

pos = nx.circular_layout(G)

edges = G.edges()

colors = []
weight = []

for (u,v,attrib_dict) in list(G.edges.data()):
    colors.append(attrib_dict['color'])
    weight.append(attrib_dict['weight'])


nx.draw(G, pos, edges=edges, edge_color=colors, width=weight, )
plt.show()

这是边缘的另一种组合

G = nx.MultiGraph()
G.add_edge(1,2,color='r',weight=2)
G.add_edge(1,2,color='b',weight=3)
G.add_edge(2,3,color='r',weight=4)
G.add_edge(2,3,color='b',weight=6)

您可以在此处阅读有关访问多重图边的更多信息。