首页 > 解决方案 > 用于确定面部图像的数字“图像质量”的标准技术/库是什么?

问题描述

我正在研究一个数据集,其中包含大量模糊、褪色、黑暗、低分辨率和嘈杂的面部图像。我需要在预处理阶段消除这些图像,但我无法通过主观推测手动删除这些图像。

开源领域使用哪些库/API 来评估数字人脸图像的“质量”?

标签: opencvdeep-learningcomputer-visionface-detection

解决方案


最常用的质量指标是 mAP(中位准确率百分比),其中准确率可以是 True Positives/Sample size 或 jaccard index。因此,您将需要数据集的基本事实。


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