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python - 创建多年的月均值列

问题描述

我有一个“日期”列和一个“tmax”列。我想再创建一个列来显示每年每个月的平均值。我试过了

    df['date']=pd.date_range(start='1/01/1980', end='31/12/2015')
    #df['date'] = df['date'].dt.strftime('%d-%b-%Y') format of date
    df['means'] = df.resample('M', on='date').mean()

我有

    ValueError: Wrong number of items passed 4, placement implies 1

示例值如下：

    date        tmax
    1-Jan-80    15.773
    2-Jan-80    18.342
    ...
    30-Jan-80   15.851
    31-Jan-80   11.962
    ...
    1-Dec-80    15.773
    2-Dec-80    18.342
    ...
    30-Dec-80   15.851
    31-Dec-80   11.962
    1-Jan-81    15.773
    2-Jan-81    18.342
    ...
    30-Jan-81   15.851
    31-Jan-81   11.962
    ...
    1-Dec-2015  15.773
    2-Dec-2015  18.342
    ...
    30-Dec-2015 15.851
    31-Dec-2015 11.962

标签： pythonpandasaveragemean

解决方案

为原始数据框创建单独的数据框mean并将其合并，然后回填 NaN 值。

import numpy as np

# calculate & store `mean` in a new dataframe
df2 = df.set_index('date')['tmax'].resample('M', how=[np.mean]).reset_index(drop=False)

# merge 2 dataframes
pd.merge(df, df2, on='date', how='left').fillna(method='bfill')

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