python - 如何使用 Python 对 Elasticsearch 中的对象执行多重聚合？

Question

我想对我的 Elasticsearch 数据执行日期直方图查询，其格式为：

datetime,field_objfield_obj 包含三个字段：a,b,c

除了日期直方图聚合，我还想找到 field_obj 的平均值，即 avg(field_a)、avg(field_b)、avg(field_c)。我试着这样解决：

    res = es.search(index="demo",body={"from": 0, "size": 0, "query": 
        {"match_all": {}}, "aggs": {
            "date_avg": {
                "date_histogram": {"field": "datetime","interval": "year"},
                    "aggs": {"avg_a": {"avg": {"field": "field.a"}}},
                    "aggs": {"avg_b": {"avg": {"field": "field.b"}}},
                    "aggs": {"avg_c": {"avg": {"field": "field.c"}}},
                         }}
         })  

但是，此查询仅产生 field_c 的平均值。所有其他平均值都被覆盖。

标签： pythonelasticsearchaggregationelasticsearch-aggregation

Answer 1

好的开始！你需要这样做，它会起作用：

res = es.search(index="demo",body={
  "from": 0,
  "size": 0,
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "date_avg": {
      "date_histogram": {
        "field": "datetime",
        "interval": "year"
      },
      "aggs": {
        "avg_a": {
          "avg": {
            "field": "field.a"
          }
        },
        "avg_b": {
          "avg": {
            "field": "field.b"
          }
        },
        "avg_c": {
          "avg": {
            "field": "field.c"
          }
        }
      }
    }
  }
})