python - 将数组的numpy数组转换为二维数组

Question

我有一个features具有以下值的熊猫系列 ( features.values)

array([array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]), array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]),
       array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]), ...,
       array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]), array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]),
       array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0])], dtype=object)

现在我真的希望这被识别为矩阵，但如果我这样做

>>> features.values.shape
(10000,)

而不是(10000, 3000)我所期望的。

我怎样才能让它被识别为 2d 而不是以数组为值的 1d 数组。另外为什么它不会自动将其检测为二维数组？

标签： pythonpandasnumpymultidimensional-array

Answer 1

作为回应您的评论问题，让我们比较两种创建数组的方法

首先从数组列表中创建一个数组（长度相同）：

In [302]: arr = np.array([np.arange(3), np.arange(1,4), np.arange(10,13)])
In [303]: arr
Out[303]: 
array([[ 0,  1,  2],
       [ 1,  2,  3],
       [10, 11, 12]])

结果是一个二维数字数组。

相反，如果我们创建一个对象 dtype 数组，并用数组填充它：

In [304]: arr = np.empty(3,object)
In [305]: arr[:] = [np.arange(3), np.arange(1,4), np.arange(10,13)]
In [306]: arr
Out[306]: 
array([array([0, 1, 2]), array([1, 2, 3]), array([10, 11, 12])],
      dtype=object)

请注意，此显示器与您的显示器一样。这是，通过设计一个一维数组。像列表一样，它包含指向内存中其他地方的数组的指针。请注意，它需要一个额外的构造步骤。的默认行为np.array是尽可能创建多维数组。

要解决这个问题需要额外的努力。同样，需要一些额外的努力才能撤消它 - 创建二维数值数组。

简单地调用np.array它不会改变结构。

In [307]: np.array(arr)
Out[307]: 
array([array([0, 1, 2]), array([1, 2, 3]), array([10, 11, 12])],
      dtype=object)

stack确实将其更改为 2d。 stack将其视为数组列表，并在新轴上连接。

In [308]: np.stack(arr)
Out[308]: 
array([[ 0,  1,  2],
       [ 1,  2,  3],
       [10, 11, 12]])