r - 如何从 R 中的线性回归预测单个值？

Question

我已经将美元价格与 GDPPC 进行了线性回归，如下所示：

r = lm(dollar_value ~ GDPPC, prices_gdp)

（prices_gdp是一个data.table，如果重要的话）。

data.table我现在可以轻松地基于using生成一堆值predict。但我想做的（为了在geom_abline图表上绘制 a）是计算 GDPPC 为零时的美元价值，并将其作为数字返回——类似于

predict(r, 0)

这给了我一个错误：Error in eval(predvars, data, env): object 'GDPPC' not found。data.table除了创建一个以 GDPPC=0 作为唯一行的新虚拟对象，将其输入，然后将数字拉出之外，有什么方法可以做到这一点？

标签： rdata.table

Answer 1

您可以只创建相同的数据表并将回归量 GDPPC 设置为零。尝试：

predict(r, data.frame(GDPPC = 0))