首页 > 解决方案 > 带有索引的爆炸列

问题描述

我知道我可以像这样“爆炸”一列类型数组:

import org.apache.spark.sql._
import org.apache.spark.sql.functions.explode
val explodedDf = 
    payloadLegsDf.withColumn("legs", explode(payloadLegsDf.col("legs")))

现在我有多行;数组中的每个项目一个。

有没有办法可以“用索引爆炸”?这样会有一个新列包含原始数组中项目的索引吗?

(我可以想到黑客来做到这一点。首先将数组字段变成原始值和索引的元组数组。然后进行分解。然后解包元组。但是有没有更优雅的方法?)

标签: scalaapache-spark-sql

解决方案


如果您使用的是 Spark 2.1+,则该posexplode函数可用于:

为给定数组或映射列中具有位置的每个元素创建一个新行。

例子:

val df = Seq(
  (1L, Array[String]("a", "b")),
  (2L, Array[String]("c", "d"))
).toDF("id", "items")

val res = df.select($"id", posexplode($"items"))

pos这将为位置/索引和col提取的值创建两个新列:

+---+---+---+
| id|pos|col|
+---+---+---+
|  1|  0|  a|
|  1|  1|  b|
|  2|  0|  c|
|  2|  1|  d|
+---+---+---+

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