python - 使用 NaN 合并列

Question

我正在尝试在 Pandas 中清理一个非常大的数据框。

我有标记为 currentAge、currentAge2、sex、sex2、height、height2、weight、weight2 的列。对于某些行，currentAge 有一个值，而对于其他行，currentAge2 有一个 NaN。它也可以采用另一种方式，对于某些行，currentAge2 有一个值，currentAge 有一个 NaN。其他指标性别、体重和身高也是如此。

我想将常用指标合并在一起，如 currentAge 和 currentAge2，以便有一列 currentAge 没有 NaN。

我该怎么做呢？

标签： pythonpandas

Answer 1

你需要使用fillna. 让我们考虑这个数据框，其中一些年龄在 currentAge 列中，而另一些在 currentAge2 列中：

df = pd.DataFrame({'currentAge':[np.nan, 12, 15, 16, np.nan], 
                   'currentAge2':[8, np.nan, np.nan, np.nan, 24]})
   currentAge  currentAge2
0         NaN          8.0
1        12.0          NaN
2        15.0          NaN
3        16.0          NaN
4         NaN         24.0

然后你可以做的是：df['currentAge'] = df['currentAge'].fillna(df['currentAge2'])用第二列的值填充nan第一列，然后你得到：

   currentAge  currentAge2
0         8.0          8.0
1        12.0          NaN
2        15.0          NaN
3        16.0          NaN
4        24.0         24.0

要删除 currentAge2 列，然后执行此操作df = df.drop('currentAge2',1)，您将填充一个简单的 currentAge 列。