python - 从 scikit-learn 逻辑回归模型计算剩余偏差

Question

有没有办法计算scikit-learn 逻辑回归模型的残余偏差？这是 R 模型摘要的标准输出，但我在 sklearn 的任何文档中都找不到它。

标签： pythonscikit-learnregressionlogistic-regression

Answer 1

1. 正如@russell-richie 所建议的那样，它应该是model.predict_proba
2. 不要忘记normalize=False函数中的参数metrics.log_loss()以返回每个样本损失的总和。

因此，要完成@ingo 的答案，要获得具有 的模型偏差sklearn.linear_model.LogisticRegression，您可以计算：

def deviance(X, y, model):
    return 2*metrics.log_loss(y, model.predict_proba(X), normalize=False)