r - 合并可能是或可能不是同一个人的行（带有字符数据）

Question

因此，我有两个数据集，其中一个具有值 ID，并说变量 a、b 和 c；其他的 alo 有 ID，但有变量 c、d、e。这两个数据集有共同的个体，但不是全部。我尝试了 dyplr::left 连接，但它从第二个数据集中删除了与第一个数据集不匹配的行。所以我刚刚在两个数据集中创建并排序了列，这样我就可以做一个 rbind。问题是我现在有这样的东西（虚构数据的例子）：

  index  b  c  d
1     A  B  A  A
2     B NA  C  D
3     B  B NA NA
4     C  D  E  C
5     D  D  D  D
6     E NA  E NA
7     E NA NA  F
8     E  G NA NA
9     F  F  F  F

我想拥有：

  index  b  c  d
1     A  B  A  A
2     B  B  C  D
3     C  D  E  C
4     D  D  D  D
5     E  G  E  F
6     F  F  F  F 

显然， Push up and tight Dataframe中也提出了类似的问题。一般解决方案，但它是数字，sum 函数在我的情况下不起作用。我已经尝试用 paste 和 paste0 替换它，但它不起作用。我还尝试了此Merge rows in one data.frame (setDT+ lapply) 中的第二个解决方案，它适用于该示例，但我有“eval 错误（bysub，x，parent.frame（））：找不到对象'A'”在真实数据集中。

第一条评论中提出的 dplyr解决方案df1 %>% group_by(index) %>% summarise_all(na.omit)也适用于示例，但不适用于真实数据，因为错误：“summarise_impl(.data, dots) 中的错误：列 Nom 的长度必须为 1（汇总值），而不是 2 "，其中 "Nom" 是索引后的第一列，该索引由多个带有空格和标点符号的单词组成的字符串组成。执行length(Nom)输出行数。

提前致谢

标签： rmergecharacter