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python - 从数据框/数据透视表中用 Plotly/Dash 创建饼图

问题描述

这是我的代码，作为快速解释，我正在过滤我的数据框以选择正确的 KPI，在本例中为 Operator Share，即正确的国家/地区，它预先存储在变量国家和 2017 年中。然后我想创建一个饼图使用不同规格的 KPI 值。因此，规范应该是标签，而 KPI 值应该是值。

df_plot_operator_share = df[df['Country'] == Country]
df_plot_operator_share = df.loc[(df['KPIname'].isin(['OperatorShare'])) & (df['YearNb']==2017)]

pv_operator_share = pd.pivot_table(
df_plot_operator_share,
index=['Specification'],
values=['KPIvalue'],
aggfunc=sum,
fill_value=0)

trace1 = go.Pie(
lables= pv_operator_share.index, values= pv_operator_share["KPIvalue"],
name='OperatorShare')
return {
'data': [trace1],
'layout':
go.Layout(
    title='Country: {} Operator Share'.format(Country),
    )

}

Pivot 的 Specifications 具有标头和 KPIvalues 作为其值。

我想要一个饼图，它使用规范作为标签，将 KPI 值作为值。

但由于某种原因，它不起作用。

标签： pythonpandasplotlyplotly-dash

解决方案

你试图阴谋打电话？例如：

import plotly
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
trace1 = go.Pie(
                labels = pv_operator_share.index,
                values= pv_operator_share["KPIvalue"],
                name='OperatorShare'
                )
data = [trace1]
layout = go.Layout(
                   title='Country: {} Operator Share'.format(Country),
                   )
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
plotly.offline.plot(fig, filename='Plot.html')

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