azure-machine-learning-studio - Score Matchbox Recommender 卡住或抛出错误
问题描述
我正在使用 Score Matchbox Recommender 集来推荐未评级项目中的项目。这个模块将运行超过 3 个小时(我没有尝试更长时间)并且没有完成。当我从评分项目推荐以评估推荐者时,它会正常工作,但一旦我切换到未评分,它就会无限期地运行。我目前正在对已经拆分的数据使用拆分数据模块,以获得大约 20,000 行的更小的样本。这个模块处理太多了吗?
如果我尝试使用 partition 和 sample 模块使样本更小(是的,我知道这不是推荐器拆分),我会立即收到异常 0000:内部系统错误。
知道为什么要花这么长时间/如何解决吗?
解决方案
使用“基于过滤器的特征选择”模块,然后删除除发现重要的列之外的所有列,并且标识符似乎可以解决问题。
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