python-3.x - 用户警告：轮廓未使用以下 kwarg：'label'、'color'

Question

我试图在我的数据集上使用 Seaborn 的 PairGrid 函数创建一个比较图。我的数据集有 6 列，我试图使用 scatter() 函数在我应用于整个数据帧的 PairGrid 函数的 .map_upper 段中进行绘制。这是我的数据框对象的快速峰值；'year' 对象被设置为数据框的索引

以下是我的数据框 comp_pct_chg_df 的数据类型：

年对象阿姆斯特丹 float64 巴塞罗那 float64 金士顿 float64 米兰 float64 费城 float64 全球 float64 dtype: object

下面是我的错误代码：

# Creating a comparison plot (.PairGrid()) of all my cities' and global data's average percent change in temperature

# Set up my figure by naming it 'pct_chg_yrly_fig', then call PairGrid on the DataFrame
pct_chg_yrly_fig = sns.PairGrid(comp_pct_chg_df.dropna())

# Using map_upper we can specify what the upper triangle will look like.
pct_chg_yrly_fig.map_upper(plt.scatter,color='purple')

# We can also define the lower triangle in the figure, including the plot type (KDE) or the color map (BluePurple)
pct_chg_yrly_fig.map_lower(sns.kdeplot,cmap='cool_d')

# Finally we'll define the diagonal as a series of histogram plots of the yearly average percent change in temperature
pct_chg_yrly_fig.map_diag(plt.hist,histtype='step',linewidth=3,bins=30)

# Adding a legend
pct_chg_yrly_fig.add_legend()

一些可视化确实绘制出来了，比如我使用的 .map_lower() 函数，结果很好。但是，我想为我使用的 .map_upper() 函数中使用的散点图以不同的颜色绘制每个城市。现在它是单色的，很难分辨哪些数据点属于哪个城市。最后，我的 .map_diag() 根本没有绘图。我不知道我做错了什么。我已经评估了收到的 ValueError 消息（如下所示），并尝试专门操作数十个 **kwargs、标签和颜色，但无济于事。帮助将不胜感激。

Here is the ValueError msg I'm receiving: 

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-38-3fcf1b69d4ef> in <module>()
     11 
     12 # Finally we'll define the diagonal as a series of histogram plots of the yearly average percent change in temperature
---> 13 pct_chg_yrly_fig.map_diag(plt.hist,histtype='step',linewidth=3,bins=30)
     14 
     15 # Adding a legend

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/seaborn/axisgrid.py in map_diag(self, func, **kwargs)
   1361 
   1362                 if "histtype" in kwargs:
-> 1363                     func(vals, color=color, **kwargs)
   1364                 else:
   1365                     func(vals, color=color, histtype="barstacked", **kwargs)

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/pyplot.py in hist(x, bins, range, density, weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label, stacked, normed, hold, data, **kwargs)
   3023                       histtype=histtype, align=align, orientation=orientation,
   3024                       rwidth=rwidth, log=log, color=color, label=label,
-> 3025                       stacked=stacked, normed=normed, data=data, **kwargs)
   3026     finally:
   3027         ax._hold = washold

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/__init__.py in inner(ax, *args, **kwargs)
   1715                     warnings.warn(msg % (label_namer, func.__name__),
   1716                                   RuntimeWarning, stacklevel=2)
-> 1717             return func(ax, *args, **kwargs)
   1718         pre_doc = inner.__doc__
   1719         if pre_doc is None:

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py in hist(***failed resolving arguments***)
   6137             color = mcolors.to_rgba_array(color)
   6138             if len(color) != nx:
-> 6139                 raise ValueError("color kwarg must have one color per dataset")
   6140 
   6141         # If bins are not specified either explicitly or via range,

ValueError: color kwarg must have one color per dataset

我还注意到我的索引，年份对象，在我的 PairGrid 的左上角绘制出来。它看起来像一堆彼此相邻绘制的垂直线。不知道为什么要绘制，但可能是因为值（1743 年 - 2015 年）以“.0”结尾？当我将数据框放在一起时我注意到了这一点（我不知道如何删除它......这里是 Python newb）所以我将年份列的数据类型从 float64 更改为字符串并将其设置为我的索引。我认为这样做会使我的索引“不可行”，这意味着即使值是数字，数据类型设置为字符串，因此无法对它们进行计算？我在这里错过了什么吗？

标签： python-3.xseabornvalueerror