r - 数据重组帮助：如何确定“事件”之间的最大天数并复制该值
问题描述
我找不到回答这个特定问题的线程，因此将不胜感激。我有一个看起来像这样的数据集，其中变量“EventCount”计算数据集中每个人发生的事件之间的天数（如果 EventCount=0，则事件已经发生）。
Day = c(1:8,1:8)
EventCount = c(NA,NA,0,1,2,0,1,0,0,1,2,3,0,1,2,0)
Person = c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2)
dat <- data.frame(Person,Day,EventCount);dat
我正在尝试重新构建数据集，以便它获取每个人发生的事件之间的最大值，并复制或填充该值。我希望它看起来像这样：
NewEvent = c(NA,NA,0,2,2,0,1,0,0,3,3,3,0,2,2,0)
dat2 <- dat <- data.frame(Person,Day,NewEvent);dat2
提前致谢！
解决方案
由于这有点复杂，我会编写一个函数来修改数据框。像这样的东西会起作用，但我敢肯定会有一个“哇，这很简单”的方法。
fillDays <- function(df){
df$NewEvent <- df$EventCount
max <- 0
updateFrom <- 1
for (i in 1:nrow(df)) {
if(i %% 8 == 1){ # for each person
max <- 0
}
val <- dat$EventCount[i]
if(is.na(val)){ # If NA, no updates, just start from next record
updateFrom = updateFrom + 1
} else if(val == 0) { # If 0, set max to previous records
if(updateFrom != i){
df[updateFrom : (i-1), 'NewEvent'] <- max
}
max <- 0
updateFrom = i + 1
} else { # update the max
if(val > max){
max <- val
}
}
}
return(df)
}
> fillDays(dat)
# Person Day EventCount NewEvent
# 1 1 1 NA NA
# 2 1 2 NA NA
# 3 1 3 0 0
# 4 1 4 1 2
# 5 1 5 2 2
# 6 1 6 0 0
# 7 1 7 1 1
# 8 1 8 0 0
# 9 2 1 0 0
# 10 2 2 1 3
# 11 2 3 2 3
# 12 2 4 3 3
# 13 2 5 0 0
# 14 2 6 1 2
# 15 2 7 2 2
# 16 2 8 0 0
对于不同的天数，
fillDays <- function(df){
df$NewEvent <- df$EventCount
max <- 0
updateFrom <- 1
Person <- 1
for (i in 1:nrow(df)) {
if(df$Person[i] != Person){
max <- 0
Person <- df$Person[i]
}
val <- dat$EventCount[i]
if(is.na(val)){
updateFrom = updateFrom + 1
} else if(val == 0) {
if(updateFrom != i){
df[updateFrom : (i-1), 'NewEvent'] <- max
}
max <- 0
updateFrom = i + 1
} else {
if(val > max){
max <- val
}
}
}
return(df)
}