python-3.x - 如何修复 ValueError：找到包含 0 个样本的数组

Question

当我尝试训练模型时，我对尝试使用 sklearn 运行线性回归的 python 真的很陌生：

regressIt.fit(X_train, Y_train)

它抛出以下异常：

ValueError: Found array with 0 sample(s) (shape=(0, 546)) while a minimum of 1 is required.

我究竟做错了什么？

提前致谢。

标签： python-3.xscikit-learn

Answer 1

好的，我想我明白了
X=np.array(X).reshape((-1,1)) Should be this instead of ((1,-1)) Not sure why yet? Y=np.array(Y).reshape((-1,1)) #Also this print(str(regr.predict(X_test)))