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r - 在 R，dplyr 中过滤单个日期

问题描述

我有一个包含大约 60 年数据的大型数据集，我正在尝试对数据集中的水位列进行每日计算，其中包含不同位置的每日水位。为此，我认为我需要单独过滤掉每个日期，这非常耗时。有没有更快的方法来做到这一点？我考虑过编写一个函数，但即使这样，我仍然需要输入各个日期（我认为？）。

这是我的数据的头部和尾部：

X Date Water.Level..cm. Lat Long 1 1 1977-11-01 NA -12.80861 -48.24028 2 2 1977-11-02 NA -12.80861 -48.24028 3 3 1977-11-03 NA -12.80861 -48.24028 4 4 1977-11-04 NA -12.80861 -48.24028 5 5 1977-11-05 NA -12.80861 -48.24028 6 6 1977-11-06 NA -12.80861 -48.24028 350719 350719 1938-01-26 635 -5.533333 -47.48333 350720 350720 1938-01-27 667 -5.533333 -47.48333 350721 350721 1938-01-28 710 -5.533333 -47.48333 350722 350722 1938-01-29 717 -5.533333 -47.48333 350723 350723 1938-01-30 721 -5.533333 -47.48333 350724 350724 1938-01-31 690 -5.533333 -47.48333

这就是我目前拥有的： nov1 <- dat %>% filter(Date == as.Date("1989-11-01"))

我想最终得到不同的数据框，其中包含每个日期的主数据框中的所有数据：

X Date Water.Level..cm. Lat Long 1 4384 1989-11-01 711 -12.80861 -48.24028 2 10684 1989-11-01 NA -12.47056 -48.21139 3 10929 1989-11-01 240 -12.44722 -48.26806 4 15373 1989-11-01 275 -12.35500 -48.25889 5 37414 1989-11-01 246 -12.30444 -48.26222 6 51326 1989-11-01 240 -12.26194 -48.32917

标签： rdatedplyr

解决方案

If you want different data frames containing all of the information in the master data frame for each individual date, you could use the split() function.

df_list <- split(dat, as.factor(dat$Date))

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