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java - 下一个大元素的时间复杂度

问题描述

参考GeeksforGeeks的这个问题，我已经解决了 Next Greater Element 问题。我很困惑找到以下问题的时间复杂度（Big O）。如果有人可以帮助我，那将非常有帮助。

问题：给定一个数组，打印每个元素的下一个更大元素 (NGE)。元素 x 的下一个更大元素是数组中 x 右侧的第一个更大元素。对于不存在更大元素的元素，将下一个更大元素视为-1。

例子：

a) 对于任何数组，最右边的元素总是有下一个更大的元素为 -1。

b) 对于按降序排序的数组，所有元素的下一个较大元素为 -1。

    如何找到这个的时间复杂度？

  2. 这是解决这个问题的可接受方法吗？

        int[] array = {20,10,5,3};

    int len =array.length;
    int[] temp = new int[len];

    int j=0;
    int i=j;
    while(j<len-1){
        ++i;
        if(i>=len){
            System.out.println(array[j]+"----> -1");
            j++; i=j;
            continue;
        }
        if(array[j]<array[i]){
            System.out.println(array[j]+"----> "+array[i]);
            j++; i=j;
        }
    }
    System.out.println(array[j]+"----> -1");

标签： javaperformancebig-o

解决方案

您在决定算法的复杂性时遇到了困难，因为您正在使用continue，这给您的推理增加了不必要的困难。

重写为以下内容（不使用breakor continue）：

public void test() {
    int[] array = {10, 20, 3, 5};

    int len = array.length;

    for (int j = 0; j < len - 1; j++) {
        int nge = -1;
        for (int i = j + 1; i < len && nge < 0; i++) {
            if (array[j] < array[i]) {
                nge = array[i];
            }
        }
        System.out.println(array[j] + "----> " + nge);
    }
    System.out.println(array[len-1] + "----> -1");
}

现在很清楚，这是O(n lg n)因为外部循环迭代到n，内部循环最多n - j。

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