python - 使用 TensorFlow 预测一个使用三个或更多输入数字的数字

Question

我对在 Python 中使用 TensorFlow 非常陌生，需要解决一个看起来相当简单的问题，但我在网上找不到任何有用的东西，甚至无法为我指明正确的方向。

本质上，我有一个包含四个整数变量集的数据集——我们称它们为 a、b、c 和 x。我希望能够训练一个模型来在只给定 a、b 和 c 时预测 x。所有数字都是 0 到 1000 之间的整数，但理想情况下，我希望能够灵活地对所有四个数字使用十进制数字，包括 x。

我在网上阅读的大部分材料都侧重于在给定多个输入变量的情况下分配一个类别，而不是预测一个数字。

谁能指点我一个可能让我开始的教程？这似乎是一项简单的任务，但搜索了几个小时后，我什么也没找到。我怀疑我只是使用了错误的行话。

标签： pythontensorflow

Answer 1

这是一个回归问题（即预测一个连续值），而不是一个分类问题（从一组离散值中标记）。

tensorflow 文档有许多演示回归的示例。