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r - 在 glm 模型中，如何在给定剩余自变量和因变量的值的情况下获得自变量结果？

问题描述

我在 R 中创建了一个 glm 模型，具有 3 个自变量和一个二元相关变量：

model <- glm(y ~ x1 + x2 + x3, data = train, family = binomial)

给定自变量的特定值，使用简单的公式来预测结果非常有用：

newdata <- data.frame(x1 = 10, x2 = 8, x3 = 5)
predict(model, newdata, type = "response").

但是如果我们想要找出 x1 呢？

y = 1
x2 = 10 
x3 = 2

我听说 for 循环是获取包含可能值组合的列表的好选择。但不知道如何编码。有人知道吗？或者它是否有任何内置功能来解决这个问题？

标签： r

解决方案

想我已经明白了：

x <- seq(1,100,by=1)
r <- vector(mode="numeric", length=100)

for (x1 in v) {
 r[x1] <- 1/(1+exp(-(CoefX1*X1+CoeffX2*10+CoeffX3*2)))
}

cbind(x,r)

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