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r - Anova: 警告: 总之.rq(x, se = se, covariance = TRUE) : 2 non-positive fis

问题描述

我运行以下脚本来分析使用quantreg包的非参数分位数回归：

library (quantreg)

model.q = rq(Y_var ~ X1_var + X2_var + X3_var,
             data = wideformat_data,
             tau = 0.5)
summary(model.q)
model.nullq = rq(Y_var ~ 1,
                 data = wideformat_data,
                 tau = 0.5)

anova(model.q, model.nullq)

所有 Y 和 X 变量都是连续的和标准化的。作为 的结果anova ( )，显示了一条警告消息：

Warning:
In summary.rq(x, se = se, covariance = TRUE) : 2 non-positive fis

有谁知道它为什么会发生以及如何处理它？

标签： rquantreg

解决方案

它通常是无害的：

  1. [非阳性fis]“消息“非阳性fis”是什么意思？

    当方法 ="nid" 用于汇总时，在每个 x_i 值处进行局部密度估计，在某些情况下，这些估计可能为负，如果是，则将它们设置为零。这通常是无害的，导致对标准误差的估计有些保守（更大），但是如果报告的非阳性 fis 的数量相对于样本量很大，则表明模型指定错误。（http://www.econ.uiuc.edu/~roger/research/rq/FAQ）

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